by

10 Trend Tehnologi 2020 Versus Alibaba: AI, IoT dan 5G Berkembang Cepat

Seperti apakah trend tehnologi 2020? Alibaba DAMO Academy, penelitian global yang diprakarsai oleh Alibaba Grup, mengeluarkan laporan berkenaan trend tehnologi terkini yang mempunyai potensi besar pada tahun ini.

Sejumlah besar trend itu ialah suatu hal yang telah akrab di kelompok industri tehnologi. Di mana sekarang ini kita hidup di zaman dengan perkembangan tehnologi yang cepat. Jeff Zhang, Head of Alibaba DAMO Academy and President of Alibaba Cloud Intelligence, mengutamakan secara eksklusif pada angkatan baru tehnologi TI yang diikuti dengan inovasi tehnologi komputasi awan, artificial intelligence, blockchain, data intelligence dan 5G. Tehnologi itu diinginkan bisa percepat jalannya ekonomi digital.

“Kecuali menjajagi beberapa hal yang belum tahu awalnya, lewat riset ilmiah dan tehnologi, kami bekerja dengan pemain di industri untuk menggerakkan pengembangan di beberapa industri, membuat tehnologi lebih gampang dijangkau untuk usaha dan warga biasanya,” tutur Jeff.

DAMO Academy sendiri dibangun pada 11 Oktober 2017 yang berdedikasi untuk mempelajari beberapa hal baru lewat riset sains dan tehnologi. Mendatangkan perkembangan yang lebih bagus kembali untuk kemanusiaan adalah factor penggerak khusus perusahaan penelitian yang diprakarsai oleh Jack Ma itu.

Simak juga: Ini 4 Trend Service Customer di Industri E-commerce Indonesia

Ada 10 trend tehnologi 2020 yang dikeluarkan oleh Alibaba DAMO Academy. Namanya perkiraan, tidak menjadi dasar apa betul-betul diwujudkan. Bisa ada yang betul jadi trend, ada pula yang kemungkinan tidak. Factor kebutuhan usaha dari perusahaan induk juga terkadang mempunyai fungsi. Berikut 10 perkiraan trend tehnologi tahun ini versus Alibaba DAMO Academy:

Daftar Isi

  • 1 1. IoT memberikan dukungan alih bentuk digital
  • 2 2. Kerjasama jumlah besar antar mesin
  • 3 3. AI jadi kepandaian kognitif
  • 4 4. Program blockchain akan dipungut secara masal
  • 5 5. Tehnologi in-Memory-Computing
  • 6 6. Design modular
  • 7 7. Masa gawat saat sebelum komputasi kuantum jumlah besar
  • 8 8. Material baru pada piranti semikonduktor
  • 9 9. Tehnologi AI membuat perlindungan privacy data
  • 10 10. Cloud jadi pusat pengembangan tehnologi TI
  1. IoT memberikan dukungan alih bentuk digital

Internet of Things (IoT) telah diketahui semenjak sekian tahun lalu. Pada tahun 2020, tehnologi 5G, piranti IoT, komputasi awan, dan edge computing dipercayai akan percepat kombinasi di antara mekanisme info, mekanisme komunikasi, dan mekanisme kontrol sector industri.

Lewat Industrial IoT, perusahaan manufacturing bisa manfaatkan tehnologi mekanisasi mesin, logistik di pabrik, dan scheduling produksi. Ini selaku langkah untuk mewujudkan mode usaha C2B manufacturing pandai (consumer to business smart manufaktur).

Disamping itu, mekanisme industri yang sama-sama terkait atau terpadu bisa sesuaikan dan mengoordinasikan kekuatan produksi supplier secara detail, dimulai dari hilir sampai ke hulu. Selanjutnya, ini akan secara berarti tingkatkan keproduktifan dan keuntunganabilitas produsen. Untuk produsen dengan beberapa barang produksi yang berharga beberapa ratus triliun, Bila keproduktifan alami peningkatan 5-10%, berarti ada tambahan keuntungan sebesar triliunan.

  1. Kerjasama jumlah besar antar mesin

Kepandaian tunggal dengan tradisionil tidak bisa penuhi keinginan real-time dan keputusan piranti pintar jumlah besar. Nah, peningkatan tehnologi penginderaan kolaboratif dari IoT dan 5G akan merealisasikan kerjasama antara banyak agen – mesin yang bekerja bersama keduanya dan berkompetisi keduanya untuk mengakhiri sasaran.

Kepandaian kombinasi yang dibuat dari kerja sama bermacam bidang akan makin perkuat nilai mekanisme intelijen. Di mana pengangkutan lampu jalan raya pintar jumlah besar akan merealisasikan rekonsilasi aktif dan tampilkan penghitungan real-time. Sesaat robot di gudang akan bekerja bersama untuk mengakhiri penyortiran ekspedisi lebih efektif. Pabrikasi bisa juga memakai mobil swa setir dan drone UAV yang bisa menyaksikan keadaan jalan raya keseluruhannya di jalan, hingga pengangkutan lebih efektif.

  1. AI jadi kepandaian kognitif

Artificial intelligence (AI) sudah capai atau melebihi batasan manusia di bagian kepandaian perseptual seperti speech to teks, NLP (alami language processing/pemrosesan bahasa alami), pengetahuan video, dll; tetapi di bagian kepandaian kognitif yang memerlukan pengetahuan external, penalaran rasional, atau migrasi domain, AI masih ada di step awalnya peningkatan.

Kepandaian kognitif akan tarik ide dari psikologi kognitif, pengetahuan otak, dan riwayat sosial manusia, digabungkan dengan beberapa tehnik seperti lintas domain pada diagram pengetahuan, inferensi kausalitas, dan evaluasi berkepanjangan untuk membuat proses yang efisien untuk memperoleh konsistensi waktu pemerolehan dan mengekspresikan pengetahuan. Ini membuat mesin bisa pahami dan manfaatkan pengetahuan, buat capai inovasi untuk memperoleh kunci dari kepandaian perseptual yang selanjutnya berkembang jadi kepandaian kognitif.

  1. Program blockchain akan dipungut secara masal

BaaS (Blockchain-as-a-Service) seterusnya akan kurangi kendala masuk untuk program blockchain perusahaan. Bermacam chip piranti keras yang tertancap dengan algoritme pokok dipakai pada edge, cloud dan direncanakan spesial untuk blockchain yang akan tampil, yang memungkinkannya asset di dunia fisik untuk ditaruh ke asset di blockchain, dan makin memperlebar batasan-batas Internet of Nilai dan merealisasikan ” interkoneksi multi -rantai “.

Artikel berkaitan XL Axiata Adopsi IoT untuk Tambahkan Kualitas Budidaya Ikan…

23 Okt 2020 Alibaba Datangkan Basis untuk Tolong Tenaga Klinis Tangani…

2 Apr 2020 Ini Konsep NetApp Dalam Lakukan Disrupsi Tehnologi

22 Mar 2020 Gunakan Tehnologi 5G, AWS Datangkan Wavelength

6 Feb 2020 Di hari esok, sebagian besar skenario program blockchain inovatif dengan kerjasama multi dimensi di beberapa industri dan ekosistem akan tampil, dan program blockchain tingkat produksi jumlah besar dengan lebih dari 10 juta DAI (Poin Aktif Harian) akan dipungut massal

Simak juga:Acer Swift 3 AMD Ryzen, Netbook Murah untuk Content Inisiator

  1. Tehnologi in-Memory-Computing

Dalam arsitektur Von Neumann, memory dan processor terpisah dan komputasinya memerlukan data untuk selalu bergerak. Dengan perubahan cepat dari algoritme AI berbasiskan data sepanjang tahun-tahun ini ini, pada akhirnya sudah tiba di titik di mana piranti keras jadi kendala dalam eksplorasi algoritme yang semakin maju.

Tetapi berlainan dengan Von Neumann, pada arsitektur Processing-in-Memory (PIM), memory dan processor bersatu bersama-sama dan komputasi dikerjakan di mana data tersimpan dengan pergerakan data minimum. Dengan begitu, paralelisme komputasi dan efektivitas daya bisa dinaikkan secara berarti. Kami yakin pengembangan pada arsitektur PIM ialah ticket ke angkatan AI selanjutnya.

  1. Design modular

Mode tradisionil design chip tidak bisa secara efektif menyikapi keperluan produksi chip yang berkembang cepat, direproduksi dan disamakan. Design chip SoC open source berdasar RISC-V, bahasa gambaran piranti keras tingkat tinggi, dan sistem design chip modular berbasiskan IP sudah percepat peningkatan sistem design yang lincah dan ekosistem chip open source.

Disamping itu, sistem design modular berdasar chiplets (pembikin chip) memakai sistem pengemasan hebat untuk mengepak chiplets yang mempunyai peranan berlainan secara bertepatan, yang bisa dengan cepat sesuaikan dan mengirim chip yang telah bisa lolos penyeleksian secara detil oleh program yang lain.

  1. Masa gawat saat sebelum komputasi kuantum jumlah besar

Di tahun 2019, perlombaan untuk capai “Quantum Supremacy” kembali lagi fokus ke komputasi kuantum. Pada peragaaanya, memakai circuit superkonduktor, tingkatkan keyakinan keseluruhnya pada komputasi kuantum superkonduktor untuk realisasi computer kuantum jumlah besar.

Di tahun 2020, sektor komputasi kuantum akan terima kenaikan investasi, yang dibarengi dengan kenaikan persaingan. Ini diinginkan alami pemercepatan dalam industrialisasi dan pembangunan ekosistem secara setahap.

Di beberapa tahun kedepan, tonggak selanjutnya ialah realisasi komputasi kuantum fault-tolerant dan demo keunggulan kuantum dalam hadapi permasalahan yang sesungguhnya. Dimulai dari rintangan besar pada pengetahuan yang ada sekarang ini. Komputasi kuantum mulai masuk periode gawat.

  1. Material baru pada piranti semikonduktor

Di bawah desakan Hukum Moore dan keinginan besar akan daya komputasi dan penyimpanan, susah untuk transistor berbasiskan Sang (sistem of units) classic untuk menjaga peningkatan berkepanjangan industri semikonduktor. Sampai saat ini, produsen semikonduktor besar belum juga mempunyai jawaban dan pilihan yang pasti untuk chip di luar 3nm.

Material akan membuat nalar baru, penyimpanan, dan piranti interkoneksi lewat proses fisik baru, menggerakkan pengembangan berkepanjangan di industri semikonduktor. Selaku contoh, isolator topologi, bahan superkonduktor dua dimensi, dll; yang bisa capai pengiriman tiada kehilangan elektron dan perputaran yang bisa jadi landasan untuk nalar untuk performa tinggi dan piranti interkoneksi baru; sesaat bahan magnetik baru dan bahan switching resistif baru bisa merealisasikan Memory magnetis bekerja tinggi seperti SOT-MRAM dan memory resistif.

  1. Tehnologi AI membuat perlindungan privacy data

Ongkos compliance (pemenuhan/kepatuhan) yang diharuskan oleh undang-undang dan ketentuan terkini mengenai pelindungan data berkaitan transfer data makin tinggi dari mulanya. Karena itu, berlangsung kenaikan ketertarikan dalam memakai tehnologi AI membuat perlindungan privacy data.

Pokoknya, untuk memungkinkannya pemakai data lakukan komputasi peranan dari data input dari sumber penyuplai data yang lain namun jaga data itu selaku privacy. Tehnologi AI semacam ini janjikan tehnologinya bisa pecahkan permasalahan silo data dan permasalahan akan minimnya keyakinan dalam praktek share data sekarang ini.

  1. Cloud jadi pusat pengembangan tehnologi TI

Dengan perubahan tehnologi komputasi awan yang berkepanjangan, cloud sudah berkembang jauh melebihi ruangan cakupan infrastruktur TI, dan secara setahap berkembang jadi pusat dari seluruh pengembangan tehnologi TI. Cloud mempunyai jalinan yang kuat dengan sebagian besar tehnologi TI, terhitung chip baru, database baru, jaringan adaptive self-driving, big data, AI, IoT, blockchain, komputasi kuantum dan yang lain. Sesaat, cloud lagi bereksperimen dengan tehnologi baru, seperti komputasi tiada server, arsitektur piranti lunak cloud, design piranti lunak terpadu, dan operasi automatis pintar. Cloud computing mendeskripsikan ulangi tiap faktor TI, membuat tehnologi TI baru lebih gampang dijangkau oleh khalayak. Cloud sudah jadi tulang punggung semua ekonomi digital.

Comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

News Feed